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Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in Roboterdesign für Robot Learning

Gehalt nicht angegeben
TeilzeitErfahrung nicht angegebenNeubau

Über diese Stelle

1 Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) inRoboterdesign für Robot Learning im Beschäftigungsausmaß von Vollzeit oder Teilzeit (befristet auf 4 Jahre)Organisationseinheit: Institut für Maschinelle IntelligenzEintrittsdatum: ehestmöglichAnzeigennummer: 36300-2026-001924Das neu gegründete Institut für Maschinelle Intelligenz an der Johannes Kepler Universität Linz erforscht, wie intelligentes Verhalten durch die Interaktion lernender Systeme mit der physischen Welt entsteht. Wir entwickeln Algorithmen und Roboterplattformen, die es ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, über Trainingsbedingungen hinaus zu generalisieren und in komplexen Umgebungen autonom zu agieren, um die schwierigsten realen Herausforderungen in der Robotik zu bewältigenWir suchen eine begeisterte Persönlichkeit, die sich unserer Mission anschließen möchte.Highlights:- Individuell zugeschnittenes Mentoring und Karriereentwicklung- Die Bezahlung gehört international zu den höchsten und ermöglicht eine sehr hohe Lebensqualität im wunderschönen Linz.- Wir pflegen enge Verbindungen zu führenden Forschungsgruppen weltweit, darunter das MPI für Intelligente Systeme, die TU Darmstadt und die University of Alberta. Ihre Aufgaben:º Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings beiº Sie leiten die Entwicklung und das Design der Roboterhardware und setzen dabei modernste Methoden aus dem3D-Druck und der Fertigung einº Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf weltweit "top-tier" Konferenzen º Sie bauen den vollständigen Software-Stack rund um den Roboter aufº Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als MentorIhr Profil:º Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in, aber nicht beschränkt auf, Robotik, Informatik, Mechatronik,Maschinenbau, Elektrotechnik, Machine Learning/künstliche Intelligenz º Begeistert von KI und Robotikº Erfahrung mit Programmierung (Python, C++ oder ähnlich)º Bereitschaft, ergänzende fachliche Kompetenzen zu erwerben, die für dieses Doktoratsprojekt erforderlich sindº Gute Kommunikation auf Englisch (B2) und Deutsch (B2) in schriftlicher sowie mündlicher Formº In der Lage sein, analytisch zu denken, Gedanken klar zu kommunizieren und schriftlich auszudrücken.Unser Angebot:º Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.776,10 brutto(14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)Ende Bewerbungsfrist: 12.11.2026Neugierig? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch:·Ein persönliches Motivationsschreiben, in dem Sie beschreiben, warum Sie am Institut für Maschinelle Intelligenzpromovieren möchten und welcher Aspekt dieses Forschungsbereichs Sie besonders interessiert.·Einen vollständigen Lebenslauf auf Englisch.·Notenübersicht und Zeugnisse der Hochschulabschlüsse (M.Sc. und B.Sc.).Bitte beachten Sie: Falls Ihr Motivationsschreiben primär KI-generiert erscheint, sind Ihre Chancen auf die engere Auswahl gering. Wir möchten Sie kennenlernen und erfahren, warum und in welchem Bereich Sie forschen möchten!Bewerbungen werden laufend evaluiert: Wir ermutigen interessierte Kandidatinnen und Kandidaten, sich frühzeitig zubewerben. Vielversprechende Bewerber werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal. Für inhaltliche Auskünfte steht IhnenUniv.-Prof. Dr. Dieter Büchler, T +43 732 2468 6212, E-Mail: [email protected] zur Verfügung.Standort: Altenberger Straße 69, 4040 LinzBEWERBEN: https://jku.infoniqa.io/hcm/jobexchange/showJobOff...

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