Masterarbeit: Virtuelle Erstkalibration von Innenraumluftgüteüberwachungs­modellen

1 Masterarbeit: Virtuelle Erstkalibration von Innenraumluftgüteüberwachungs­modellen Verantwortlichkeiten:Standort: Graz / ab Jänner 2027 / Dauer 6 Monate Du bist aktuell Student_in eines Masterstudiums mit einem technischen Schwerpunkt und suchst einen Partnerbetrieb zur Verfassung deiner Masterarbeit? Perfekt! Wir suchen bei Magna Steyr derzeit eine_n Masterand_in im Bereich Complete Vehicle Integration. Im Rahmen der Masterarbeit soll untersucht werden, inwieweit sich die Parametrierung von CO2-Kalibrationskurven einer datengetriebenen Inneraumluftgüteüberwachung in Fahrzeugen durch Machine-Learning-Methoden automatisieren und beschleunigen lässt. Hierzu werden fahrzeugspezifische Eigenschaften, wie Kabinenvolumen, Druckverluste im HVAC-System (insbesondere in den Luftkanälen und im Innenraumluftfilter) und Kennlinien des Lüfters sowie der Heckentlüftung, als Eingangsgrößen verwendet. Ziel ist die Entwicklung eines datengetriebenen Modells, das für neue Fahrzeuge eine erste physikalisch plausible Parametrierung der Innenraumluftgüteüberwachung bereitstellt und dadurch den experimentellen Kalibrieraufwand reduziert. Die folgenden Themenbereiche sollten daher in der Masterarbeit enthalten sein: * Erstellung eines Datensatzes aus Fahrzeugmerkmalen und vorhandenen Kalibrationsparametern der Innenraumluftgüteüberwachung * Identifikation der wichtigsten Einflussgrößen auf die CO2-Kalibrationskurven * Identifikation jener Fahrzeugeigenschaften, die den größten Einfluss auf die Kalibrationsparameter haben * Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Vorhersage der Kalibrationsparameter * Automatische Generierung einer Initialparametrierung für neue Fahrzeugplattformen * Bewertung der Vorhersagegüte gegenüber einer manuell erstellten Parametrierung * Quantifizierung des Potenzials zur Reduktion von Mess- und Kalibrieraufwand im Projekt Clean Cabin Air * Validierung der vorhergesagten Parametrierung anhand von Messdaten und Vergleich mit der konventionellen Kalibrierung * Zusammenfassung, Präsentation und Dokumentation der Arbeit Wonach wir suchen * Laufendes technisches Studium an einer Universität / Fachhochschule * Erste Erfahrungen durch Praktika und Studienprojekte sind von Vorteil * Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen auf den Gebieten der Datenanalyse sowie des Machine Learnings (z. B. Regression, Feature Selection etc.) * Gutes Verständnis für thermodynamische und strömungstechnische Zusammenhänge (z. B. HVAC-Systeme, Druckverluste, Strömungsfelder etc.) * Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. MATLAB®, PythonTM etc.) zur Datenmodellierung sind von Vorteil * Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe physikalische Zusammenhänge in datengetriebene Modelle zu übersetzen Deine bevorzugten Qualifikationen * Interesse an der Automobilindustrie * Hohe Hilfsbereitschaft & Kommunikationskompetenz * Begeisterung für Zukunftsthemen, wie Klimakomfort, Luftqualität und Virtualisierung im Fahrzeugbau * Idealerweise erste Berührungspunkte mit der Modellierung oder Kalibrierung von Fahrzeugkomponenten * Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise bei der Evaluierung und Validierung von Algorithmen * entsprechende Deutsch- und Englischkenntnisse für die Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse im Projektteam und universitären Umfeld Standort Benefits * Mobilitätsangebote und Parkplätze rund ums Werk - Wir machen dir den Weg zur Arbeit leicht! * Vergünstigungen, Freizeitaktivitäten und Events - Profitiere von exklusiven Angeboten! * Betriebskantine, unser Café und Shops - Für dein leibliches Wohl ist gesorgt! * Gesundheitsprogramme und Beratungsangebote - Magna stärkt dir den Rücken! https://wd3.myworkdaysite.com/de-DE/recruiting/magna/Magna/job/Graz%2C-AT/Masterarbeit--Virtuelle-Erstkalibration-von-Innenraumluftgteberwachungs-modellen_R00264171-1/apply/applyManually?q=Magna+Steyr&loca...