Agentic Engineering Expert (m/w/d)

1 Agentic Engineering Expert (m/w/d) Deine Aufgaben:
Deine Mission: Du machst unsere Entwicklungsteams schneller und besser, indem du agentische Workflows aufbaust, Standards setzt und Wissen multiplizierst. Du bist dabei mehr als Techniker:in - du bist Change Agent: Frontrunner und Innovator, der in den Projekten vorangeht, die neue Arbeitsweise vorlebt und die Teams mitnimmt. Klarstellung vorab: Das ist keine AI/ML-Rolle. Du baust keine Modelle - du baust Software schneller, indem du AI-Agenten orchestrierst und die Umgebungen designst, in denen sie zuverlässig arbeiten.

Claude-Expertise, Workflows & Agent Teams
* Du bist unser:e Claude-Expert:in - die tiefste Kenntnis des Anthropic-Ökosystems im Haus, von Claude Code (CLAUDE.md, Subagents, Hooks, Skills, Plan Mode, Headless/SDK in CI/CD) bis zum Agent SDK
* Du baust agentische Workflows und Agent Teams auf: Multi-Agent-Setups, die parallel recherchieren, entwickeln und reviewen - und im Projektalltag zuverlässig funktionieren
* Du baust und betreibst MCP-Server, die unsere Tools und Datenquellen für Agenten nutzbar machen
* Du etablierst Spec-driven Development: standardisierte Inputs, klare Verification Gates, auditierbarer Agent-Output

Qualität & Verifikation
* Du entwickelst Eval-Harnesses und Testverfahren, die AI-generierten Code messbar und vertrauenswürdig machen
* Du behandelst Context Engineering als Disziplin: das kleinste Set an High-Signal-Tokens, nicht der längste Prompt
* Du reviewst AI-Output kritisch - "trust then verify" ist deine Grundhaltung, kein Slogan

Change & Enablement
* Du arbeitest als Frontrunner direkt in den Projektteams mit: Du zeigst am echten Kundenprojekt, was agentisch möglich ist und machst die Teams dann selbst dazu fähig
* Du treibst den Wandel als Change Agent: Du begeisterst statt zu missionieren, nimmst Skeptiker:innen mit und räumst Hürden in Prozessen und Köpfen aus dem Weg
* Du baust wiederverwendbare Assets: Plugins, Skill-Bibliotheken, Prompt-Patterns, Runbooks
* Du beobachtest das Ökosystem (Anthropic, MCP-Standard, Tooling) als Innovator, testest Neues früh und übersetzt es in nutzbare Praxis für TOWA

Damit kannst Du punkten:

Agentic-Engineering-Erfahrung
* Du hast produktiv mit LLMs gebaut, nicht nur Tutorials geschaut. Der Lackmustest: Du kannst eine Evaluation beschreiben, die du selbst designt hast
* Tiefe Praxis mit Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Tools: Du weißt, wann Agenten brillieren, wann sie scheitern und woran man den Unterschied erkennt
* Erfahrung im Bau von MCP-Servern, Custom Tools oder Agent-Integrationen

Software-Engineering-Fundament
* Solider Engineering-Background (z. B. TypeScript, Python) - du bist Entwickler:in, die agentisch arbeitet, nicht Prompt-Autor:in ohne Codebasis
* Verständnis für CI/CD, Testing und Delivery-Prozesse, in die sich Agenten einfügen müssen
* LLM-Grundlagen sitzen: Tokens, Context Windows, Modell-Tiers, Kosten-/Latenz-Trade-offs

Haltung & Kommunikation
* Learning Velocity: Die Tools ändern sich monatlich - du entwickelst dich mindestens so schnell
* Ownership: Du stehst für jeden Commit mit deinem Namen ein, auch wenn ihn ein Agent geschrieben hat
* Change-Agent-Qualitäten: Du holst Menschen ab, gehst mit gutem Beispiel voran und hältst durch, wenn Veränderung auf Widerstand trifft
* Du kannst erklären, befähigen und überzeugen - im Team und beim Kunden, auf Deutsch oder Englisch

Nice to have
* Erfahrung im Agentur- oder Beratungsumfeld mit parallelen Projekten
* Praxis mit Eval-Frameworks, LLM-as-a-Judge-Setups oder Agent-Observability
* Beiträge zur Community: Open Source, Talks, Blogposts

Was wir von Dir benötigen:
* Deinen CV
* Ein konkretes Beispiel, wie du agentisch gearbeitet hast (Setup, Workflow oder Asset - Format egal)
* Welche Vergütung du dir für deine Performance vorstellst

WIR FREUEN UNS AUF DICH!
Wir freuen uns über Dein Interesse an TOWA Digital. Bitte bewirb dich online auf unserer
Homepage https://towa.jo...